深層学習コンテナを利用する方法

singularity pullを利用することで，Singularityイメージファイル（sif）のダウンロードやDockerイメージのsifへの変換が可能です． ここでは深層学習用コンテナを利用する例として，Dockerイメージのsifへの変換例を示します．キャッシュや一時ファイルを/work/[ユーザID]領域以下に生成するように環境変数を設定しています．これらがない場合，/home容量のオーバーやディレクトリのアクセス権限によるエラーとなります．

例：ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換

$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041
$ nohup singularity pull docker://rocm/pytorch:latest &

例：NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換

$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041
$ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 &