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| = 深層学習コンテナを利用する方法 = | = Singularityイメージファイルの入手 = |
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| singularity pullを利用することで，Singularityイメージファイル（sif）のダウンロードやDockerイメージのsifへの変換が可能です．ここでは深層学習用コンテナを入手する例として，Dockerイメージのsifへの変換を示します． | Singularityイメージファイル（sif）をホームディレクトリ(~)以下に置き，HPCクラスタのバッチジョブやインタラクティブジョブで指定することができます． |
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| 各ユーザの環境にてsingularity pullを利用することで，公開されているDockerイメージを変換してsifを入手できます．公開されているDockerイメージは [[https://hub.docker.com/|Docker Hub]] や [[https://catalog.ngc.nvidia.com/containers|NVIDIA NGC]] などで検索できます． 例：NWChem（量子化学計算ソフトウェア）のDockerイメージをsifに変換 {{{ $ singularity pull docker://openchemistry/nwchem }}} 例：NVIDIA NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換 {{{ $ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 & }}} {{{#!wiki comment |
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例：NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換 {{{ $ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 & }}} |
Singularityイメージファイルの入手
Singularityイメージファイル（sif）をホームディレクトリ(~)以下に置き，HPCクラスタのバッチジョブやインタラクティブジョブで指定することができます．
各ユーザの環境にてsingularity pullを利用することで，公開されているDockerイメージを変換してsifを入手できます．公開されているDockerイメージは Docker Hub や NVIDIA NGC などで検索できます．
例：NWChem（量子化学計算ソフトウェア）のDockerイメージをsifに変換
$ singularity pull docker://openchemistry/nwchem
例：NVIDIA NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換
$ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 &