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2019-08-03 06:33:56時点のリビジョン2
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編集者: jn002
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編集者: hitachi29
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NVIDIA GPU Cloud(!NGC) はディープラーニング、機械学習、HPC のために GPU で最適化されたソフトウェアのハブであり、最新のアプリケーションをDockerイメージでタイムリーに利用できます。

== NVIDIA GPU Cloudコンテナの表示 ==
NVIDIA GPU Cloudに登録されているコンテナを下記コマンドで確認できます。
NGCに登録されているイメージのリストは毎日更新されます。
{{{
showngcimages
}}}
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(!調整中)
DOCKER_IMAGEまたはSINGULARITY_IMAGEでshowngcimagesコマンドで表示されるイメージを指定してジョブを投入することで、ジョブスケジューラがNGCからDockerイメージを取得、プライベートレジストリへの登録、Singularityイメージへの変換を自動的に行い、指定したコンテナジョブを実行します。

{{{
qsub -q gSrchq -v DOCKER_IMAGE=<NGCのイメージ> test.sh
}}}

NGCからのDockerイメージ取得には15分程度かかります。イメージが利用可能になるまでジョブはQueue状態になります。

NVIDIA GPU Cloudコンテナの実行方法

NVIDIA GPU Cloud(NGC)の概要

NVIDIA GPU Cloud(!NGC) はディープラーニング、機械学習、HPC のために GPU で最適化されたソフトウェアのハブであり、最新のアプリケーションをDockerイメージでタイムリーに利用できます。

NVIDIA GPU Cloudコンテナの表示

NVIDIA GPU Cloudに登録されているコンテナを下記コマンドで確認できます。 NGCに登録されているイメージのリストは毎日更新されます。

showngcimages

NGCコンテナの利用方法

(!調整中) DOCKER_IMAGEまたはSINGULARITY_IMAGEでshowngcimagesコマンドで表示されるイメージを指定してジョブを投入することで、ジョブスケジューラがNGCからDockerイメージを取得、プライベートレジストリへの登録、Singularityイメージへの変換を自動的に行い、指定したコンテナジョブを実行します。

qsub -q gSrchq -v DOCKER_IMAGE=<NGCのイメージ> test.sh

NGCからのDockerイメージ取得には15分程度かかります。イメージが利用可能になるまでジョブはQueue状態になります。