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2019-08-03 06:33:56時点のリビジョン2
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編集者: jn002
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2019-09-30 11:05:59時点のリビジョン12
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編集者: hitachi29
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NVIDIA GPU Cloud([[https://ngc.nvidia.com/|NGC:https://ngc.nvidia.com]]) はディープラーニング、機械学習、HPC のために GPU で最適化されたソフトウェアのハブであり、最新のアプリケーションをDockerイメージでタイムリーに利用できます。
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== NVIDIA GPU Cloudコンテナの表示 ==
NVIDIA GPU Cloudに登録されているコンテナを下記コマンドで確認できます。
NGCに登録されているイメージのリストは毎日更新されます。
{{{
showngcimages
}}}

showngcimagesコマンドで表示されるイメージについての詳細はNGCホームページより下記手順で確認できます。
<<BR>>
  (1) NVIDIA GPU Cloud([[https://ngc.nvidia.com/|NGC:https://ngc.nvidia.com]])へアクセス
<<BR>>
  (2) 左側メニューよりACCELERATED SOFTWAREを選択
<<BR>>
  (3) 表示されたイメージの中から利用したいソフトウェアを選択
<<BR>>
  (4) 選択したソフトウェアのページでOverviewタブを選択します。
<<BR>>
  (5) Suggested Readingのセクションにリリースノート(ソフトウェアのバージョン情報)とTutorialへのリンクが記載されています。
<<BR>>
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また、NVIDIAのDeepLearningのページ[[https://docs.nvidia.com/deeplearning/]]からも各フレームワークのリリースノートやユーザガイドが確認できます。
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DOCKER_IMAGEまたはSINGULARITY_IMAGEでshowngcimagesコマンドで表示されるイメージを指定してジョブを投入することで、ジョブスケジューラがNGCからDockerイメージを取得、プライベートレジストリへの登録、Singularityイメージへの変換を自動的に行い、指定したコンテナジョブを実行します。

{{{
qsub -q gSrchq -v DOCKER_IMAGE=<NGCのイメージ> test.sh
}}}

NGCからのDockerイメージ取得には15分程度かかります。イメージが利用可能になるまでジョブはQueue状態になります。

NVIDIA GPU Cloudコンテナの実行方法

NVIDIA GPU Cloud(NGC)の概要

NVIDIA GPU Cloud(NGC:https://ngc.nvidia.com) はディープラーニング、機械学習、HPC のために GPU で最適化されたソフトウェアのハブであり、最新のアプリケーションをDockerイメージでタイムリーに利用できます。

NVIDIA GPU Cloudコンテナの表示

NVIDIA GPU Cloudに登録されているコンテナを下記コマンドで確認できます。 NGCに登録されているイメージのリストは毎日更新されます。

showngcimages

showngcimagesコマンドで表示されるイメージについての詳細はNGCホームページより下記手順で確認できます。


  • (2) 左側メニューよりACCELERATED SOFTWAREを選択


  • (3) 表示されたイメージの中から利用したいソフトウェアを選択


  • (4) 選択したソフトウェアのページでOverviewタブを選択します。


  • (5) Suggested Readingのセクションにリリースノート(ソフトウェアのバージョン情報)とTutorialへのリンクが記載されています。



また、NVIDIAのDeepLearningのページhttps://docs.nvidia.com/deeplearning/からも各フレームワークのリリースノートやユーザガイドが確認できます。

NGCコンテナの利用方法

DOCKER_IMAGEまたはSINGULARITY_IMAGEでshowngcimagesコマンドで表示されるイメージを指定してジョブを投入することで、ジョブスケジューラがNGCからDockerイメージを取得、プライベートレジストリへの登録、Singularityイメージへの変換を自動的に行い、指定したコンテナジョブを実行します。

qsub -q gSrchq -v DOCKER_IMAGE=<NGCのイメージ> test.sh

NGCからのDockerイメージ取得には15分程度かかります。イメージが利用可能になるまでジョブはQueue状態になります。