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2025-06-23 12:28:56時点のリビジョン17
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編集者: yi041
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2025-06-25 10:34:25時点のリビジョン22
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編集者: yi041
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= 深層学習コンテナを利用する方法 = = Singularityイメージファイルの入手 =
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singularity pullを利用することで,sifイメージのダウンロードやDockerイメージのsifファイルへの変換が可能です.
ここでは深層学習用コンテナを利用する例として,Dockerイメージのsifファイルへの変換例を示します.キャッシュや一時ファイルを/work/[ユーザID]領域以下に生成するように環境変数を設定しています.これらがない場合,/home容量のオーバーやディレクトリのアクセス権限によるエラーとなります.
Singularityイメージファイル(sif)をホームディレクトリ(~)以下に置き,HPCクラスタのバッチジョブやインタラクティブジョブで指定することができます.
行 6: 行 5:
例:ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換
{{{
$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041/test
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041/test
$ singularity pull docker://rocm/pytorch:latest
各ユーザの環境にてsingularity pullを利用することで,公開されているDockerイメージを変換してsifを入手できます.公開されているDockerイメージは https://hub.docker.com/ や https://catalog.ngc.nvidia.com/containers にて検索できます.

例:NWChem(量子化学計算ソフトウェア)のDockerイメージをsifに変換
{{{
$ singularity pull docker://openchemistry/nwchem
行 13: 行 12:
例:NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換
{{{  
$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041/test
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041/test
$
singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3
例:NVIDIA NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換
{{{
$ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 &
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{{{#!wiki comment
例:ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換
$ nohup singularity pull docker://rocm/pytorch:latest &
}}}

Singularityイメージファイルの入手

Singularityイメージファイル(sif)をホームディレクトリ(~)以下に置き,HPCクラスタのバッチジョブやインタラクティブジョブで指定することができます.

各ユーザの環境にてsingularity pullを利用することで,公開されているDockerイメージを変換してsifを入手できます.公開されているDockerイメージは https://hub.docker.com/https://catalog.ngc.nvidia.com/containers にて検索できます.

例:NWChem(量子化学計算ソフトウェア)のDockerイメージをsifに変換

$ singularity pull docker://openchemistry/nwchem

例:NVIDIA NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換

$ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 &