15と19のリビジョン間の差分 (その間の編集: 4回)
|
サイズ: 630
コメント:
|
サイズ: 1050
コメント:
|
| 削除された箇所はこのように表示されます。 | 追加された箇所はこのように表示されます。 |
| 行 3: | 行 3: |
| 深層学習用コンテナを利用したい場合、singularity pullを利用することで、sifイメージのダウンロードやdockerイメージのsifファイル変換が可能です. sifファイルへの変換方法は以下です。※サイトは例の2社に限定されるわけではありません。 |
singularity pullを利用することで，Singularityイメージファイル（sif）のダウンロードやDockerイメージのsifへの変換が可能です． ここでは深層学習用コンテナを利用する例として，Dockerイメージのsifへの変換例を示します．キャッシュや一時ファイルを/work/[ユーザID]領域以下に生成するように環境変数を設定しています．これらがない場合，/home容量のオーバーやディレクトリのアクセス権限によるエラーとなります． |
| 行 6: | 行 6: |
| 例：NGCのPytorch Docker イメージをsifに変換 {{{ $ singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 }}} |
|
| 行 12: | 行 8: |
| $ singularity pull docker://rocm/pytorch:latest | $ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041 $ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041 $ nohup singularity pull docker://rocm/pytorch:latest & |
| 行 14: | 行 12: |
例：NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換 {{{ $ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041 $ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041 $ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 & }}} |
深層学習コンテナを利用する方法
singularity pullを利用することで，Singularityイメージファイル（sif）のダウンロードやDockerイメージのsifへの変換が可能です． ここでは深層学習用コンテナを利用する例として，Dockerイメージのsifへの変換例を示します．キャッシュや一時ファイルを/work/[ユーザID]領域以下に生成するように環境変数を設定しています．これらがない場合，/home容量のオーバーやディレクトリのアクセス権限によるエラーとなります．
例：ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換
$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041 $ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041 $ nohup singularity pull docker://rocm/pytorch:latest &
例：NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換
$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041 $ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041 $ nohup singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 &