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深層学習コンテナを利用する方法

singularity pullを利用することで，sifイメージのダウンロードやDockerイメージのsifファイルへの変換が可能です．ここでは深層学習用コンテナを利用する例として，Dockerイメージのsifファイルへの変換例を示します．キャッシュや一時ファイルを/work/[ユーザID]領域以下に生成するように環境変数を設定しています．これらがない場合，/home容量のオーバーやディレクトリのアクセス権限によるエラーとなります．

例：ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換

$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041/test
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041/test
$ singularity pull docker://rocm/pytorch:latest

例：NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換

$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041/test
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041/test
$ singularity pull docker://nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3

-  ⇤ ← 2025-06-06 01:15:12時点のリビジョン15 → 
  サイズ: 630
  編集者: hitachi26
  コメント:
+   ← 2025-06-23 12:28:56時点のリビジョン17 → ⇥
  サイズ: 1049
  編集者: yi041
  コメント:
-削除された箇所はこのように表示されます。
+追加された箇所はこのように表示されます。
 行 3:
-深層学習用コンテナを利用したい場合、singularity pullを利用することで、sifイメージのダウンロードやdockerイメージのsifファイル変換が可能です.		
sifファイルへの変換方法は以下です。※サイトは例の2社に限定されるわけではありません。
+singularity pullを利用することで，sifイメージのダウンロードやDockerイメージのsifファイルへの変換が可能です．		
ここでは深層学習用コンテナを利用する例として，Dockerイメージのsifファイルへの変換例を示します．キャッシュや一時ファイルを/work/[ユーザID]領域以下に生成するように環境変数を設定しています．これらがない場合，/home容量のオーバーやディレクトリのアクセス権限によるエラーとなります．
 行 6:
-例：NGCのPytorch Docker イメージをsifに変換
+例：ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換
 行 8:
+$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041/test
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041/test
$ singularity pull docker://rocm/pytorch:latest
}}}

例：NGCのPytorch Dockerイメージをsifに変換	
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$ export SINGULARITY_CACHEDIR=/work/yi041/test
$ export SINGULARITY_TMPDIR=/work/yi041/test
-行 10:
+行 19:
-例：ROCmのPyTorch Dockerイメージをsifに変換	
{{{		
$ singularity pull docker://rocm/pytorch:latest
}}}